想象一种新型的互联网，它不仅可以准确地解释你输入的内容，而且可以精准地理解你通过文本、语音或其他媒体传达的所有信息，你所消费的所有内容都比以往任何时候都更优质。我们正处于一个网络发展新阶段的临界点。一些先驱者称之为 “Web 3.0”。可以说，今天已经存在一些早期的 Web 3.0 应用程序，但在新的互联网完全嵌入 Web 基础设施之前，它们的真正潜力是无法观察到的。但是 Web 3.0 到底是什么，它会是什么样子，它将如何改变我们的生活？
什么是Web3.0?
Web 3.0 是即将到来的第三代互联网，网站和应用程序将能够通过机器学习 (ML)、大数据、去中心化账本 (DLT) 等技术以类似人类的智能方式处理信息。Web 3.0最初被万维网发明者Tim Berners-Lee称为语义网（Semantic Web ），旨在成为一个更加自主、更加智能和更加开放的互联网。Web 3.0 的定义可以扩展如下：数据将以去中心化的方式互连，这将是我们当前一代互联网（Web 2.0）的巨大飞跃，目前数据主要存储在集中式存储库中。此外，用户和机器将能够与数据进行交互。但要做到这一点，程序需要从概念上和上下文上理解信息。考虑到这一点，Web 3.0 的两个基石是语义网和人工智能 (AI)。Web 3.0, Cryptocurrency 和区块链由于 Web 3.0 网络将通过去中心化协议（区块链和加密货币技术的基石）运行，我们可以期待看到这三种技术与其他领域之间的强大融合和共生关系。它们将通过智能合约实现互操作、无缝集成、自动化，并用于支持从非洲的微交易、抗审查的 P2P 数据文件存储和与 Filecoin 等应用程序共享，到彻底改变每家公司的运营方式。当前大量的 DeFi 协议只是未来世界的冰山一角。在研究 Web 3.0 技术时，我们需要牢记一些细节。首先，这个概念并不新鲜。Jeffrey Zeldman 是 Web 1.0 和 2.0 应用程序的早期开发者之一，他早在 2006 年就曾写过一篇blog，表示支持 Web 3.0。但早在 2001 年人们就开始围绕这个话题展开了讨论。Web 3.0 将诞生于老一代网络工具与人工智能和区块链等尖端技术的自然演变，以及用户之间的互联和不断增长的互联网使用。显然，Web 3.0 是对其前身——web 1.0 和 2.0 的升级。
Web 1.0，也称为静态 Web，是 1990 年代第一个也是最可靠的互联网，但是它只提供对有限信息的访问，几乎没有用户交互。在过去，创建用户页面甚至评论文章都不是一件容易的事。Web 1.0 没有筛选互联网页面的算法，这使得用户很难找到相关信息。简而言之，它就像一条单行道，其中有一条狭窄的人行道，内容创建由少数人完成，信息主要来自目录。由于 Javascript、HTML5、CSS3 等网络技术的进步，社交网络或者叫 Web 2.0 使互联网变得更具交互性，这使得初创公司能够构建交互式网络平台，如 YouTube、Facebook、维基百科等等。这为社交网络和用户生成的内容生产的蓬勃发展铺平了道路，因为数据现在可以在各种平台和应用程序之间分发和共享。在这个互联网时代，这套工具是由许多网络创新者开创的，比如前面提到的 Jeffrey Zeldman。Web 3.0是Web演进的下一阶段，它将通过AI系统的力量使互联网更加智能或以近乎人类的智能处理信息，这些系统可以运行智能程序来帮助用户。Tim Berners-Lee 曾说过，语义网旨在“自动”与系统、人员和家庭设备进行交互。因此，内容创建和决策过程将涉及人和机器。这将使智能创建和高度定制的内容直接分发给每个互联网消费者成为可能。要真正了解互联网的下一阶段，我们需要看一下 Web 3.0 的四个关键特性：
普遍性
普遍性意味着无所不在。从这个意义上说，Web 2.0 已经无处不在，例如，Facebook 用户可以立即捕获图像并分享它，然后图片变得无处不在，因为任何人都可以使用它，无论他们身在何处，只要他们可以访问社交网络媒体平台。Web 3.0 更进一步，让每个人都可以随时随地访问互联网。在某些时候，联网设备将不再像 Web 2.0 那样集中在计算机和智能手机上，因为 IoT技术将带来大量新型智能设备。语义网
语义是对单词之间关系的研究。因此，根据 Berners-Lee 的说法，语义网使计算机能够分析来自网络的大量数据，其中包括内容、交易和人与人之间的联系。让我们以这两个句子为例：I love Bitcoin.I <3 Bitcoin.它们的语法可能不同，但它们的语义几乎相同，因为语义只处理内容的意义或情感。
在 Web 中应用语义将使机器能够通过分析数据来解码意义和情感。因此，互联网用户将通过增强的数据连接获得更好的体验。人工智能
由于 Web 3.0 机器可以读取和破译一组数据所传达的含义和情感，它带来了智能机器。尽管 Web 2.0 提供了类似的功能，但它仍然主要是基于人的，这为有偏见的产品评论、操纵评级等腐败行为开辟了空间。例如，像 Trustpilot 这样的在线评论平台为消费者提供了一种评论任何产品或服务的方式。不幸的是，一家公司可以简单地召集一大群人并付钱给他们，为劣质产品创造优质评价。因此，互联网需要人工智能来学习如何区分真假，以提供可靠的数据。在 Gamespot 交易失败后，Google 的 AI 系统由于检测到人为地对该应用程序进行评级操纵的尝试，便从 Play 商店中删除了大约 100,000 条 Robinhood 应用程序的负面评论。这是在行动的人工智能，它将很快无缝融入互联网 3.0，使博客和其他在线平台能够筛选数据并根据每个用户的喜好对其进行定制。随着人工智能的进步，它最终将能够为用户提供尽可能最好的过滤和无偏见的数据。3D 图形
一些未来学家还将 Web 3.0 称为 Spatial Web，因为它旨在通过革新图形技术来模糊化物理和数字之间的界限，使三维 (3D) 虚拟世界变得清晰。与 2D 对应物不同，3D 图形不仅在 Decentraland 等未来游戏应用中，而且在房地产、健康、电子商务等其他领域都带来了新的沉浸感。
Web 3.0 应用程序的一个常见要求是能够消化大规模信息并将其转化为事实知识和对用户有用的执行。话虽如此，这些应用程序仍处于早期阶段，这意味着它们还有很大的改进空间，与 Web 3.0 应用程序的潜在功能相去甚远。亚马逊、苹果和谷歌等公司正在构建或拥有将其转变为 Internet 3.0 应用程序的产品。利用 Web 3.0 技术的两个应用程序示例是 Siri 和 Wolfram Alpha。
Siri
多年来，Apple 的语音控制 AI 助手自首次出现在 iPhone 4S 机型中以来变得更加智能并扩展了其功能。Siri 使用语音识别和人工智能来执行复杂和个性化的命令。今天，Siri 和其他人工智能助手，如亚马逊的 Alexa 和三星的 Bixby 可以理解诸如“最近的汉堡店在哪里”或“在明天上午 8:00 与 Sasha Marshall 预约”等请求，并立即提出正确的信息或行动。Wolfram Alpha
Wolfram Alpha 是一个“计算知识引擎”，它通过计算直接回答用户的问题，而不是像搜索引擎那样提供网页列表。
新一代互联网将提供更个性化和定制化的浏览体验，更智能、更人性化的搜索助手，以及其他去中心化的收益，希望有助于建立一个更公平的网络。这将通过授权每个用户成为其数据的主权者来实现，并通过一旦到位就会出现的无数创新来创造更丰富的整体体验。当 Web 3.0 不可避免地到来时——考虑到智能设备已经如何改变了我们的行为模式，很难理解——互联网将成倍地融入我们的日常生活。我们将看到今天几乎所有通常离线的机器，从烤箱、真空吸尘器和冰箱等家用电器到所有类型的交通工具，都将成为物联网经济的一部分，与其自主服务器和去中心化应用程序 (DApp) 交互，推进新的数字领域，如区块链和数字资产为 21 世纪的无数新技术“奇迹”提供动力。
