Web3.0是今年技术圈的一大热点，在金融、文创、社交、游戏等领域被频频提起，甚至基于Web3.0概念延伸出的元宇宙场景也受到了诸多创新企业的追捧。Web3.0概念最早在2001年提出，但定义并不清晰，随着区块链技术的发展与应用，以太坊共同创办人Gavin Wood在2014年重新提出Web3.0，认为Web3.0的内涵为“价值互联网”，每个人都能够完全掌握个人数据的流通方式，能够掌控自己的数字身份、数字资产、数字版权、数字信用，且没有个体可以拥有网络世界的绝对权力。由于各国对于Web3.0及其底层区块链技术的发展方向与监管力度不尽相同，本文仅针对国内情况，对国内Web3.0概念与涉及技术做简要介绍与分析。

要了解为什么Web3.0今年有如此高的热度，首先需要了解我国数据要素在市场层面与政策层面的发展现状：

在市场层面，过去几年互联网领域数据滥用和算法滥用的情形屡屡出现。例如：某互联网旅行服务平台针对有消费能力的用户推荐较贵的服务，被指责“大数据杀熟”；某云服务商私自滥用用户信息，为企业客户拨打骚扰电话提供大数据支撑。

在政策层面，过去一年国家陆续出台《数据安全法》、《个人信息保护法》，明确了数据要素治理将作为“十四五”重点科技发展方向。国家市场监管总局和中央网信办多次就行业数据垄断问题约谈知名互联网企业，并敦促相关企业取消人为的隔阂，打通产品边界。

可见，数据要素作为我国未来发展的重要生产要素之一，当前在实际治理层面还存在一些“短板”，比如数据要素的价值评估、隐私安全、数据归属、可信共享等，政府侧也面临着监管难度越来越大，监管成本越来越高，监管手段越来越复杂的情况。在此背景下，Web3.0所体现的技术特性，带来了保障数据安全、数据隐私的一种新的解法：

◆可信的技术底座（区块链）：区块链的网络结构及其生态特征呼应了Web3.0概念的若干特征——分布式节点（底层设施公共化）、智能合约（应用轻量化）、通证经济（支持自传播）、哈希值（数据层独立）。当然实际上有更多交叉演化，此处仅作简单对应。

◆数据权限归数据所有方所有，真实性可验证：实际上在Web1.0、Web2.0时代，平台内的账户数据能否访问、创建或删除本质上是平台决定的，而在Web3.0架构之上的账户及账户数据可由用户自主控制相关权限，不再受单个服务方的制约。另外，多方数据也可以通过隐私计算形式、通过区块链进行相互验证真实性，进一步保证了数据归属与数据可信。当然，节点上接入的平台仍有一定的权利，可保留一些数据不上链，用户在平台内的身份和链上的身份对应关系不公开。这些权利能够保障服务方的商业价值，但是和用户自身资产紧密相关的数据已经得到更好的保护。

◆数据资产化，价值可评估、跨平台流动：在理想的Web3.0结构之上，能够保证体系内数据的安全、唯一、不可篡改，也可以确认数据的归属与流转路径，实现数据跨平台流动。因此，Web3.0上的数据本身就带有资产属性，数据本身的价值越高，越有助于引导用户重视数据、创造数据、维护数据，数据的价值也能够通过影响力来进行体现、评估。

总的来说，Web3.0解决的核心问题，首先是用户的自主权，包括身份自主权、数据自主权、算法自主权，生产关系以及生产资料都归用户所有；其次是将信息流通、信息分发方式带上经济属性，从而实现数字资产化、资产数字化。

Web3.0的本质是要重塑信任关系、重建价值体系，而区块链天生适用于解决这类问题。区块链及其衍生的多项可信技术是实现Web3.0的关键技术，将对构建Web3.0经济体系和业务秩序发挥出重要的作用。

◆开放联盟链：作为数字经济的基础设施之一，开放联盟链是指面向企业、开发者和其他社会主体提供的一种开箱即用的开放区块链网络。开放联盟链中数字资产具有唯一标识，数字资产的所有方、使用方等干系方具有唯一区块链账户，便于跨业务、跨应用流转。开放联盟链数字资产具有唯一标识，数字资产的干系方具有唯一区块链账户（数字身份），可实现单一用户的链上身份即可打通所有链上场景，打破Web2.0时代应用与应用之间的数据孤岛形成基于Web3.0的价值流动。

◆隐私计算：隐私计算是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系，用于在确保满足数据隐私安全的基础上，实现数据价值的流通。主流的隐私计算技术包括：以安全多方计算为代表的基于密码学的隐私计算技术；以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术；以可信执行环境（TEE）为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。隐私计算可以应用到Web3.0网络的数据流通全流程各环节当中，实现全程闭环的数据安全和隐私服务。

◆跨链：跨链技术本质上是一种将链上的数据或信息，安全可信地转移到另外一条链，并在链上产生预期效果的一种技术，可以实现各类区块链间互联互通，实现区块链间的数据通信以及价值转移，从而打破各个区块链的“价值孤岛”现象。

◆数据要素定价：由于数据要素的主体范围、公共品属性、异质性差异较大，所以关于它的生产函数、消费者行为学、供需曲线及均衡状态都与传统生产要素有质的区别。综合来看，影响数据要素定价的主要因素包括成本、收入和相对市场力量。目前主要的定价方式包括市场定价、对标定价、目标收益定价等诸多方式。但是，我们不能像一般生产要素那样对数据要素进行泛泛地核算，而是要抓住社交、电商、游戏、金融支付等若干典型应用场景去进行有针对性地核算，同时还需要解决数据归属地和归属主体确认等方面难题，甚至发动更多市场主体进行去中心化的统计核算，才可以比较真实、准确地看出数据要素的价值变化趋势。

◆数据要素目录共享：通过基于区块链的数据目录共享，可以在不做数据整体物理迁移的情况下完成数据要素的开放和流通，有效整合分散异构的数据资源，快速消除“信息孤岛”。通过在公共账本上建立信息数据的目录体系，实现各节点查询和调用共享数据；记录数据的操作共享过程，并在链上共享全量数据；并可抽取相关数据目录索引信息到上级索引链上，实现全业务链条的数据共享，数据流通可全程追踪审计，实现有效的数据要素监管。同时便于数据使用方更加准确地评估数据交易达成后可实现的数据增值效果。

此外，数字钱包与数字身份（DID）、数字资产（NFT）、自治组织（DAO）等也是谈论Web3.0时常常引发热议的技术。

目前，每个国家经济和金融的指导和调控策略不同，各国Web3.0的发展程度也有所不同。以我国为例，虽然对于投机属性的加密货币始终保持了高压监管态势，但是以技术为导向的Web3.0概念却一直处于孕育之中。从2018年工信部发布《2018年中国区块链产业发展白皮书》，到2020年数字人民币开展试点，再到2021年7月Web3.0中国峰会在成都召开，说明了在金融创新领域，Web3.0所代表的信任机制与价值体系是具有一定现实意义的。2022年3月，《中国金融》杂志刊登中国证监会科技监管局局长姚前的文章全面阐述Web3.0体系，也对怎样应对中国特色的Web3.0的金融体系进行了探讨。

整体而言，Web3.0概念还处于一个早期发展阶段，初具雏形。未来的信息产业发展是否一定会走向Web3.0，走向价值互联网？我们尚不能确定。但是，Web3.0作为下一代互联网的一种备选形态，对现有的金融机构乃至金融体系产生带来的影响与改变，值得我们保持关注和探索。如前文所述，区块链及其衍生的联盟链、隐私计算、跨链等多项可信技术是实现Web3.0的关键技术，相关技术的探索与实践恒生一直在路上，同时在标准建设方面，恒生也正在证标委的领导下参与了区块链+监管相关的标准预研工作。后续，恒生也会夯实相关技术储备工作，在合规可控的基础上，探索场景应用创新。